Monte Carlo analiza

[pseudockb]

Bok, našao sam vodič na Monte Carlo analiza na http://www.ece.cmu.edu/ ~ ee762/hspice-docs/html/hspice_and_qrg/hspice_2001_2-84.html # marker-125887.Prema vodič, postoje 3 vrste različitih parametara distribucija.Moja pitanja su:
1) Koji funkcija distribucije mi obično koristi i razuma.
2) Koliko traje Monte Carla je dovoljno?
3) Koji parametri mi obično variraju kako bi dobili ideju kako je dobar sklop radi?eg.opamp

Hvala.

 

[maxwellequ]

1.Normalna distribucija je dobra aproksimacija za većinu slučajnih odstupanja.Imajte na umu da je varijacija u određenim parametar (npr. otpor otpornik) rezultate iz varijacije na znacajan broj fizičkih veličina (u našem primjeru, debljina sloja provodi polysilicon i koncentracija implantiranih iona, itd, itd. itd.).
Čak i ako varijacije na tim fizičkim količinama nemaju normalnu distribuciju, statistika nam reći normalna distribucija je dobra aproksimacija za rezultirajući otpor varijacije (centralni granični teorem).

2.U praksi 100-500 dati prihvatljive rezultate.

3.Svi električni uređaji imaju slučajna odstupanja: otpor u otpornici, kondenzatori kapaciteta u, itd. U konkretnom slučaju od MOS tranzistora obično neusklađenosti u Vt i β (trenutni dobitak faktor).Za više informacija potražite "Pelgrom zakon" na google.

 

[bg21359]

2) Koliko traje Monte Carla je dovoljno?
To ovisi o tome koliko parametara želite razlikuju statistički.

 

[bunda_bindaas]

Kao pravilo, broj MC prometuje se 10 puta broj krug čvorova / tranzistora u krug.Idem za broj tranzistora u mojem MC mismatch analizu.