Molimo ..

[eng_shady00]

Ja osmislili sklop da otkrije EKG signala.
I to primijeniti na PC putem mikrofonu.unosa,
a zatim i primjeniti ga na Matlab koristi wavrecord funkciju.
Ja mogu odabrati moj učestalost uzorkovanja i broj uzoraka za snimanje.
Sada, prvi Želim zemljište signala protiv vremena.Ovo može biti postignut samo zemljište naredbu, ili mi je potrebno za izradu vektorskih vrijeme.
Drugo, želim da se prijavite signala na LPF i HPF (BPF), a zatim zasjeći filter za uklanjanje 50 ili 60 Hz za struju.
Ja jednostavno ne znam kako manipulirati signal nakon uvođenja ga Matlab.
Preuzeti primijenjene EKG signal je sada u matrice A:

size (A) = [1 S * FS]% S = Period u sekundama, FS = sampling frequency

JA dont 'imati velik iskustvo u digitalno filtriranje.
Please help

 

[xulfee]

y ne pogledamo u fdatool u Matlab

 

[eng_shady00]

xulfee wrote:

y ne pogledamo u fdatool u Matlab

 

[eltonjohn]

Matlab je funkcija pc međusloja lukama poput RS232. Ethernet, pa čak i zvučnoj kartici. Ubrzati obradu kasnije možete koristiti Matlab kompajler
izgraditi stajati sama aplikacija.

 

[eng_shady00]

eltonjohn wrote:

Matlab je funkcija pc međusloja lukama poput RS232. Ethernet, pa čak i zvučnoj kartici. Ubrzati obradu kasnije možete koristiti Matlab kompajler

izgraditi stajati sama aplikacija.

 

[eng_shady00]

xulfee wrote:

y ne pogledamo u fdatool u Matlab

 

[eng_shady00]

Sada sam se izvozi moj BPF-a koeficijenti u radni od Matlab kao num, den.
pa, koji bi trebao koristiti funkciju primijeniti filtar na moj signal.
Ja sam koristio funkciju
filtar (num, den, x)%%% gdje je x = moj signal podataka
ali ja nemam toga.
Please ...pomoć

 

[xulfee]

ur exect koristeći naredbu, y nije u probati FDA alat

 

[akss_here]

Vaš problem je ispravan ..koristeći fdatool ..ja hav i neke dvojbe ..
jer se analogni signali countinous predaje ..

svibanj će Vam pomoći sptool out ... mislim ...

vidi prilog samo za referencu ..im također tragaju ...

sretan

<img src="http://www.edaboard.com/images/smiles/icon_biggrin.gif" alt="Very Happy" border="0" />Žao nam je, ali morate prijaviti da biste vidjeli u ovom prilogu