S
sksenthil112
Guest
Hai svi prijatelji, ja ću učiniti projekta u sljedećih tema.
na taj način ja potreba IEEE papira u particlar temi, na taj način ugoditi bilo koji neki pomoć meneIterativne presjek Slijed Graf za Handwritten znakova SegmentacijaDawoud, A.Rotoflex Int.
Inc, Mississauga;
Ovaj rad se pojavljuje u: Image Processing, IEEE Transactions onPublication Date: kolovoz 2007Volumen: 16, Issue: 8Na stranici (a): 2150-2154ISSN: 1057-7149INSPEC Accession Number: 9617257Digital Object Identifier: 10.1109/TIP.2007.901245Date Published in Issue: 2007-07-16 13:21:12.0SažetakIterativne presjek slijed graf (ICSSG) je algoritam za rukom znak segmentacija.
Ona proširuje presjeka koncept slijed graf primjenjujući iterativno na podjednako raspoređeni pragova.
Iterativne thresholding smanjuje učinak gubitka informacija povezanih sa slike binarization.
ICSSG čuva likova skeletne strukture sprečavajući smetnje od piksela koji uzrokuje poplavljivanje susjednih likova segmentima.
Poboljšanje strukturalne kvalitete likova kostur omogućava bolje ekstrakcija značajki i klasifikacija, što poboljšava ukupnu učinkovitost optičkog prepoznavanja znakova (OCR).
Eksperimentalni rezultati su pokazali značajna poboljšanja u OCR prepoznavanje cijene u odnosu na druge dobro uspostavljena algoritmi segmentacije.
hvala za predujam
na taj način ja potreba IEEE papira u particlar temi, na taj način ugoditi bilo koji neki pomoć meneIterativne presjek Slijed Graf za Handwritten znakova SegmentacijaDawoud, A.Rotoflex Int.
Inc, Mississauga;
Ovaj rad se pojavljuje u: Image Processing, IEEE Transactions onPublication Date: kolovoz 2007Volumen: 16, Issue: 8Na stranici (a): 2150-2154ISSN: 1057-7149INSPEC Accession Number: 9617257Digital Object Identifier: 10.1109/TIP.2007.901245Date Published in Issue: 2007-07-16 13:21:12.0SažetakIterativne presjek slijed graf (ICSSG) je algoritam za rukom znak segmentacija.
Ona proširuje presjeka koncept slijed graf primjenjujući iterativno na podjednako raspoređeni pragova.
Iterativne thresholding smanjuje učinak gubitka informacija povezanih sa slike binarization.
ICSSG čuva likova skeletne strukture sprečavajući smetnje od piksela koji uzrokuje poplavljivanje susjednih likova segmentima.
Poboljšanje strukturalne kvalitete likova kostur omogućava bolje ekstrakcija značajki i klasifikacija, što poboljšava ukupnu učinkovitost optičkog prepoznavanja znakova (OCR).
Eksperimentalni rezultati su pokazali značajna poboljšanja u OCR prepoznavanje cijene u odnosu na druge dobro uspostavljena algoritmi segmentacije.
hvala za predujam