Does naduzorkovanje ili Downsampling Chanel Frekvencija sadržaj

[lordsathish]

Hi ppl,
Da li Ups ampling ili Dolje uzorkovanja signala promjenu učestalosti sadržaja.
Od Gore uzorkovanja povećati broj nultih vrijednosti uzoraka signala mislim da bi trebao smanjiti DC sadržaj signala.I opet kao Up uzorkovanja povećanje
i učestalost uzorkovanja i broj uzoraka signala ja mislim da bi trebao
ne utječe na učestalost sadržaj signala jer u FFT frekvencijskoj domeni su vrijednosti k * Fs / N.
Molim da mi reći ako moj pogled u pravu ...?

 

[mathuranathan]

Bok,
Hvala na pitanju ovo pitanje.Ja stvarno dobio sumnje nad interpolacija i desetkovanje i njihove frekvencije sadržaja.

Ja sam napravio i simulacije u odnosu spektralnog sadržaja.
Što sugerira da je učestalost sadržaj t on signala mijenja kao u obaviti poboljšano uzorkovanje i downsampling.

Rezultati simulacije su u prilogu.

Također je zalijepljen Matlab skripta

% autor mathuranathan
% Program pokazati poboljšano uzorkovanje i njezin utjecaj na frekvencijski spektar

%-------------- Varijable ----------------
n = 1:1:30;% Primjer Broj bodova
K = 10;% Broj uzoraka u jednom ciklusu sinusni val
N = 1024;% FFT Length
L = 2;% naduzorkovanje faktor
%---------------------------------------x = sin (2 * pi * n / K);
stem (s);

X = abs (FFT (x, n));
X = fftshift (X);
F = [-N / 2: N/2-1] / N;

zemljište (F, X);
xlabel ( 'frekvencija / f s');L = 2;% Dodaj L-1 nule
size_x = (size (X, 2));
size_y = size_x (size_x-1) * (L-1);

y = zeros (1, size_y);

za i = 2: size_y
ako mod (i-1, L) == 0
y (i) = x ((i-1) / L);
kraj
kraj

subplot (2,1,1)
stem (x)
xlabel ( 'Uzorci');
ylabel ( 'Amplituda');
title ( 'x = sin (2 * pi * n/10)');

subplot (2,1,2)
stem
xlabel ( 'Uzorci');
ylabel ( 'Amplituda');
title ( 'y = x (n / L)');

N = 1024;
Y = abs (FFT (y, N));
Fftshift Y = (Y);
F = [-N / 2: N/2-1] / N;

figure (2)
subplot (2,1,1)
zemljište (F, X);
xlabel ( 'frekvencija / f s');
ylabel ( 'Magnituda => | X (f )|');
title ( 'Spektar x = sin (2 * pi * n/10)')subplot (2,1,2)
zemljište (F, Y);
xlabel ( 'frekvencija / f s');
xlabel ( 'frekvencija / f s');
ylabel ( 'Magnituda => | Y (f )|');
title ( 'Spektar y = x (n / L)')
%-------------------- Kraj programa ---------

Pozdravi,
Mathuranathan
Žao nam je, ali morate prijaviti kako biste vidjeli ovaj privitak

 

[mathuranathan]

Poboljšano uzorkovanje se koriste kako bi se brzina uzorkovanja signala kompatibilan s propusnost sustava obradbe signala.

Spektralna sadržaj upsampled signala razlikuje od originalnog signala.

" will be same as that of the original signal.

No, kad je odabran upsampled poboljšano uzorkovanje signala u frekvenciji, "Sample Values",
bit će isti kao i onaj originalni signal.

"Spektralna sadržaj razlikuje se -> ali -> Primjer vrijednost je ista u naduzorkovanje frekvenciji"

Pozdravi,
Mathuranathan

 

[ring0]

Da bi pravilno upsample, signal nakon dodavanja nula treba donijeti kroz digitalne niskopropusni filtar.

http://en.wikipedia.org/wiki/Upsampling

U slučaju kada je idealna niskopropusni filtar se koristi, spektar će nepromijenjene, kao što bi trebao biti (samo scaled duž osi frekvencijom).

 

[Gabin]

gore i dolje uzorkovanja je proces mijenjanja brzina uzorkovanja signala.

 

[FvM]

Možete reći da je poboljšano uzorkovanje (bez filtera ili interpolacijom) zapravo ne mijenja frekvencija sadržaja.Slike oko 0,5 fs u višu učestalost uzorkovanja signala zastupanje je također prisutan kod 1,0 fs u gornjem spektru, ali izvan raspona predstavljaju.Međutim, svrha naduzorkovanje obično je u (skoro) uklanjanje slike unutar Nyquist raspona, a to podrazumijeva interpolacije odnosno niskopropusni filtar.

 

[jetset]

Downsampling i naduzorkovanje znači pomak u frekvenciji od dicrete vrijeme Fourier nekretnine frekvencijskog pomaka:

e ^ (jωon) x <-> X (E (jω-ωo))

tako da smo svibanj reći da da, oni ne sadržaj promjenu frekvencija u odnosu na signal bez promjena na uzorkovanje ...

 

[Petre Petrov]

lordsathish li naduzorkovanje ili Downsampling Chanel Frekvencija sadržaj

Zdravo!
Ako vam se povećati učestalost uzorkovanja FD vam se smanjuje sve greške (sve razlike između uzorkovani signali i dobivenih uzoraka).
Imajte na umu da ćete povećati i broj n bitova se koristi za kodiranje uzoraka.
Ako je poželjno da radi sa signalom faktor uzorkovanja (SSF) N> = 4.

Možete pronaći neke procjene za Sinusoidni i ko-Sinusoidni signali ovdje:
"Novi pristup Uzorkovanje Sinusoidni i Cosinusoidal Signals", PT Petrov,
http://www.ieindia.org/pdf/88/88ET104.pdf

Svibanj isto tako biti da će biti korisno za znati:
"Uzorkovanje Najjednostavniji Signals", PT Petrov
http://www.ieindia.org/pdf/89/89CP109.pdf

Nadam se da je korisno da se u nekim slučajevima.
BR